25年深国交考情回顾！考察内容题型？难度如何？面试时间/题目？
上周日6月1日，深国交举办了2025年秋招考试！那么此次考试，考察什么内容题型？难度如何？下面就和菠萝国际教育一起来看看吧~
深国交25年秋招考情回顾
英语考情回顾
1. 听力：
难度分析：Part 1-2 主要考生活场景（比如退换货流程、零碳生活讨论），题干和选项都会读两遍，重点考基础信息抓取；Part 3 是男女观点匹配题（比如评价导演作品），Part 4 长独白难度直接拉满（虚构乐队故事/达尔文研究瓢虫），信息会乱序出现、只放一遍而且不读题干，特别是Part 4读题时间特别紧，简直要靠瞬间记牢和闪电抓关键信息了！
2. 阅读：
难度分析：四篇阅读内容五花八门——从选对学习环境、创始人理念填空，到揭秘梦境功能、四天工作制正反观点大PK，难度一个比一个高！虽然考生说真题其实没模拟卷那么难，但那个四天工作制的双篇对比题（Passage 1站队[支持/反对]，Passage 2聊技术如何影响效率）真是让人头秃：选项里堆满生僻词，逻辑线索藏得深，简直是阅读界的"狼人杀"！这题型必须专项突破啊！
3. 写作：
Part 1：围绕手机的用途、管理与过度使用展开，设置三个开放性问题，考生需结合自身观点和生活实际进行阐述。
Part 2：延续 3 月首考考法，要求考生使用信件格式，针对员工调查问题，如居家办公、参加项目等发表看法。
Part 3：题面上部分为 3✖3 图表，下半部分给出关于不可再生能源、可再生能源、核能的利弊关键词，要求考生进行分析。这部分既考查考生对图表信息的解读能力，又考查其对不同能源利弊的分析和论述能力。
难度分析：Part 1围绕手机用途与管理展开三个开放性问题，需结合个人观点和生活实例；Part 2延续3月首考风格，要求用信件格式回应员工调查议题（如居家办公、项目参与），考验职场表达与格式规范；Part 3则通过3×3图表和不可再生能源、可再生能源、核能的利弊关键词，综合考查图表解读与多维度论证能力，难度逐级递增。整体风格从日常话题到职场应用再到学术分析，需针对性强化图表逻辑串联和能源类话题表达。
数学考情回顾
考试概况：G1年级考试时间：70分钟考试题型：多选（1）、填空（19）题
题目数量：20题（难度由低到高的分布为：40:40:20）
考试内容：
1. 代数：基本内容主要包括方程、不等式计算等，此部分考察题目数占比较大，有难度系数较高的代数题。
2. 几何：考查内容包括平行线的角度问题、解析几何、立体几何等，此部分知识点考察次数较少。
3. 函数：考查内容包括二次函数与图形的计算、三角函数等，此部分知识点难度适中。
4. 统计与概率：概率运算、阶乘内容。
难度分析：深国交G1数学考卷简直像过山车——70分钟要搞定20道题（40%简单题+40%中等题+20%压轴题），题型主打多选+填空组合拳！代数是绝对大头（方程不等式算到头秃），藏着几道堪称"隐藏杀手"的高难度题；几何倒是佛系选手，平行线角度、解析几何这类冷门知识点偶尔出现；函数部分稳扎稳打，二次函数和三角函数算得上温柔；统计概率则主打一个实操派，概率计算和阶乘问题直接上手就来。总体来说考卷难度像俄罗斯方块，既要基础扎实又要抗压能力在线，建议重点突破代数难题+几何薄弱点！
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深国交面试时间+题目+怎么回答
面试时间：根据深国交安排，6月7日公布笔试成绩，6月8日面试！
面试题目：
一、基础信息类
1. 自我介绍（必考！）技巧：精简版（1分钟）！只说硬核信息：姓名+毕业学校+核心兴趣（1-2个）+特殊技能（如编程/辩论）避坑：别背稿！自然流畅更重要，开头加一句“很荣幸参加面试”显礼貌
2. 英文名含义（高频！）答法：名字来源（例：“Ethan取自《使命召唤》主角，象征勇气”）+ 和自己性格关联（例：“我面对挑战从不退缩”）
二、选校动机类
1. “为什么选择深国交？”（100%会问！）高分答法：学校特色+个人规划绑定！例：“深国交牛剑录取率27%（注：实际数据以官网为准），我目标剑桥数学系，你们有ALevel进阶数学资源，完美匹配！” 雷区：别说“学校名气大”“朋友推荐”，显得没做功课！
2. “你还申请了哪些学校？”策略：如实说1-2所，但强调深国交是首选！例：“也申了贝赛思，但更倾向深国交，因你们有经济+数学跨学科项目”
三、学术兴趣类
1. “你最喜欢的科目？为什么？”技巧：科目+具体案例！例：“最爱物理，自学了量子力学基础，曾用光学原理解决过无人机拍摄抖动问题”
2. “课外读过哪些专业相关书？”操作：选1本书，说细节+启发！例：“读《时间简史》后，写了篇《黑洞信息悖论能否推翻量子力学》的论文”
四、开放问答类
1. “你的职业规划？”公式：短期目标（大学专业）+长期愿景（改变xx领域）例：“剑桥学材料科学，未来研发可降解塑料，解决白色污染”
2. “如何看待环保/AI等热点话题？”（逐年增多）框架：观点+案例+行动例：“AI需伦理约束（观点），比如Deepfake诈骗案（案例），我自学编程时加入了数据隐私保护模块（行动）”
